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1. 一种优化的基于LPI的文档索引算法FLPI

陶剑文赵杰煜

计算机应用

摘要（1229）

PDF （682KB）（783）

LPI对于局部流形结构是优化的，但在时空上运行效率较低，使其很难应用于大型数据集。基于LPI算法，提出了一种优化的LPI算法FLPI，它将LPI问题分解为一个图嵌入问题和一个正则最小二乘问题，避免了稠密矩阵的特征值分解，显著减少了计算复杂度。此外，在监督环境下，利用一个特别设计的图，使FLPI只需要解决正则最小二乘问题，进一步减少了时空开销。实时数据集实验结果显示，FLPI获得了相似或优于LPI的结果，且运行速度明显提升。

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2. 综合纹理特征和语义信息的医学图像检索

王李冬; 邰晓英; 巴特尔; 赵杰煜

计算机应用 2005, 25 (10): 2383-2386.

摘要（1505）

PDF （859KB）（1180）

提出一种结合图像分块纹理特征和语义信息的医学胸片图像检索方法。同时，介绍了颜色特征提取方法中的颜色相关图算法。据此，实现了一个图像检索原型系统，依据所设计的评价实验，将不同实验的检索结果进行了比较和分析。实验证明，结合图像分块纹理特征和语义信息的检索方法具有较好的检索效果。

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3. 基于混合概率背景模型的视频分割方法

刘震，赵杰煜

计算机应用 2005, 25 (07): 1616-1619. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01616

摘要（1045）

PDF （690KB）（696）

提出一种新的基于混合概率模型的背景建模方法，用于视频中前景物体的检测与分割。主要利用两个概率模型：隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型，对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性（同现性）进行学习。在建立正确模型参数的基础上，贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布，并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割。实验结果验证了该方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。

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4. 光线变化下的视频图像分割

王林波，赵杰煜

计算机应用 2005, 25 (01): 110-112. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0110

摘要（858）

PDF （194KB）（981）

视频图像分割是视频目标定位和识别的基础,如果背景中光线变化,那么将会给分割带来很大的影响。文中利用贝叶斯学习方法进行视频图像分割,在每个象素点处对不断变化的背景建模,计算每个象素点处的颜色直方图,用这些直方图来表示该象素点处特征向量的概率分布,然后用贝叶斯学习方法来判断,在光线缓慢或者突然变化的时候,每个象素点是属于前景还是属于背景。